photo Exposition et Animations - STEPPE de Hugues Breton

Exposition et Animations - STEPPE de Hugues Breton

Manifestation culturelle, Lecture - Conte - Poésie

Digne-les-Bains 4000

Du 10/02/2026 au 07/03/2026

Steppe :grande plaine inculte, couverte d'herbe rase en plaques. Paysage tapi sous nos images quotidiennes, elle est pixel inanimé ou permanence rétinienne. Ses fantômes hantent les limites de notre champ visuel. Les images, lavées à grande eau ou polies par la poussière, invitent à explorer le territoire ainsi dévoilé. Dans STEPPE, Hugues Breton crée des "clichés anthropologiques", témoignant des paysages et de rituels d'un peuple autochtone oublié à venir. Photographie, aquarelle et encres sur papier. Par le collectif Et autres choses inutiles, avec le soutien de la DRAC Provence-Alpes-Côte d'Azur Deux événements du 7 mars en lien direct avec l'exposition STEPPE - Atelier STEPPE : écriture à voix haute - samedi 7 mars de 9h30 à 18h Ecriture à voix haute est une expérience d'écriture en immersion dans une ambiance visuelle et sonore en deux temps : une exposition de la série STEPPE, œuvre originale du peintre et vidéaste Hugues Breton. Vivez une journée de création participative alternant ateliers d'écriture et initiation à la lecture à voix haute, en immersion dans l'exposition et en présence de musique live, terminée par une lecture musicale et en image des textes[...]

photo Data architect

Data architect

Emploi Editeurs logiciels - Software

Boulogne-Billancourt, 92, Hauts-de-Seine, Île-de-France

Nous recherchons un(e) Lead Data Engineering / Architecte Data pour piloter la modernisation de notre infrastructure data et la transformation vers une architecture data lakehouse. Mission principale Pilier technique de notre plateforme de données, vous dirigerez la migration de notre infrastructure NoSQL vers une architecture data lakehouse avec découplage stockage/calcul, tout en optimisant nos pipelines de traitement massif et en garantissant la scalabilité. Responsabilités - Définir et piloter l'architecture data de la plateforme - Diriger la migration NoSQL vers data lakehouse (stockage/calcul découplé) - Concevoir et optimiser les pipelines ETL/ELT à grande échelle - Encadrer l'équipe data engineering et garantir la qualité - Optimiser les jobs Spark pour données IoT massives - Implémenter l'observabilité et les SLAs de qualité des données - Optimiser les coûts de stockage et calcul sur Azure Stack Technique - Data Lakehouse: Parquet/ORC, Azure Data Lake Gen2, solutions de catalogage - Processing: Apache Spark (Scala/Python), PySpark - Query Engines: Trino/Presto, JDBC/ODBC Gateways, Spark SQL - Orchestration: Airflow, GitLab CI, Kubernetes/AKS - Cloud: Azure, Terraform,[...]

Ressources supplémentaires